Soft-Computing: Mit Neuronalen Netzen, Fuzzy-Logic und Evolutionären Algorithmen (eXamen.press) (German Edition) - Softcover

Inhaltsangabe

<P>NEURONALE NETZE SIND PARALLELE DATENVERARBEITENDE STRUKTUREN, DIE SICH SELBST VERÄNDERN KÖNNEN. MITTELS DIESER FÄHIGKEIT VERSUCHT EIN NEURONALES NETZ EIN DURCH TRAININGSBEISPIELE VORGEGEBENES EIN- UND AUSGABEVERHALTEN NACHZUAHMEN UND INTERPOLATIONSEIGENSCHAFTEN ZU ENTWICKELN.</P> <P>FUZZY-LOGIC IST EINE ERWEITERUNG DER KLASSISCHEN LOGIK IN DEM SINNE, DASS SIE STATT ZWEI WERTEN SÄMTLICHE WERTE AUS AUS DEM INTERVALL [0,1] ALS WAHRHEITSWERTE ZULÄSST. MIT SOLCHEN FUZZY-WERTEN KÖNNEN VAGE ODER UNSICHERE DATEN AUS DER REALEN WELT, WIE Z.B. DIE LINGUISTISCHEN TERME KURZ ODER LEICHT, EINFACH UND ZUTREFFEND MODELLIERT WERDEN.</P> <P>DER AUTOR GIBT EINE UMFASSENDE EINFÜHRUNG IN DIE THEORIE UND PRAXIS DER NATÜRLICHEN INFORMATIONSVERARBEITUNG, DER KÜNSTLICHEN NEURONALEN NETZE, DER FUZZY-LOGIC UND DER GENETISCHEN ALGORITHMEN SOWIE DER KOMBINATION DER LETZTEN DREI GENANNTEN GEBIETE ZU KOMPLEXEREN MODELLEN DES SOFT-COMPUTING . </P> <P>ZUDEM WERDEN PRAKTISCHE ANWENDUNGEN WIE DIE OPTIMIERUNG VON FUZZY-CONTROLLERN MITTELS NEURONALER NETZE BESCHRIEBEN. </P>

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