Zustand: Gut - Gebrauchs- und Lagerspuren. 2. Auflage. Aus der Aufl�sung einer renommierten Bibliothek. Kann Stempel beinhalten. | Seiten: 488 | Sprache: Deutsch | Produktart: B�cher. Bestandsnummer des Verk�ufers 10589700/203

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Bibliografische Details

Titel: Nichtlineare Optimierung : Eine Einf�hrung ...

Verlag: Vieweg+Teubner Verlag

Erscheinungsdatum: 2011

Einband: Softcover

Zustand: Gut

Auflage: 2. Auflage

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe:

ZIEL DES BUCHES IST ES, EINE EINF�HRUNG IN DIE THEORETISCHEN GRUNDLAGEN, DIE NUMERISCHEN VERFAHREN UND DIE ANWENDUNGEN DER NICHTLINEAREN OPTIMIERUNG ZU GEBEN. DIE AUSWAHL WURDE SO GETROFFEN, DASS AUCH DIE PRAKTISCHE VORGEHENSWEISE BEI DER L�SUNG KONKRETER AUFGABENSTELLUNGEN AUSREICHEND BER�CKSICHTIGT WIRD. DAZU BETRACHTET DER AUTOR BEISPIELSWEISE EINFACHE MODELLE F�R PRODUKTIONS- UND LAGERHALTUNGSPROBLEME. AN DIESEN MODELLEN ERL�UTERT ER DIE THEORETISCHEN RESULTATE, DISKUTIERT M�GLICHE VARIANTEN, VERBESSERUNGEN UND VERFEINERUNGEN DER MODELLIERUNG UND GEHT AUF VERSCHIEDENE M�GLICHKEITEN ZUR FORMULIERUNG SOLCHER AUFGABEN ALS NICHTLINEARE OPTIMIERUNGSPROBLEME EIN. AUSSERDEM DEMONSTRIERT ER AN ZAHLREICHEN BEISPIELEN DIE ANWENDUNG VON OPTIMIERUNGSSOFTWARE ZUR NUMERISCHEN BERECHNUNG EINER L�SUNG NICHTLINEARER OPTIMIERUNGSAUFGABEN, WOBEI ER DIE IMPLEMENTIERUNGEN VON OPTIMIERUNGSVERFAHREN AUS MATLAB ODER AUS DER NAG-BIBLIOTHEK BENUTZT. NEU IN DER 2. AUFLAGE SIND ZWEI KAPITEL �BER NICHTGLATTE OPTIMIERUNGSPROBLEME SOWIE �BUNGSAUFGABEN ZU ALLEN KAPITELN.<BR>

Rese�a del editor:

Ziel des Buches ist es, eine Einf�hrung in die theoretischen Grundlagen, die numerischen Verfahren und die Anwendungen der nichtlinearen Optimierung zu geben. Die Auswahl wurde so getroffen, dass auch die praktische Vorgehensweise bei der L�sung konkreter Aufgabenstellungen ausreichend ber�cksichtigt wird. Dazu betrachtet der Autor beispielsweise einfache Modelle f�r Produktions- und Lagerhaltungsprobleme. An diesen Modellen erl�utert er die theoretischen Resultate, diskutiert m�gliche Varianten, Verbesserungen und Verfeinerungen der Modellierung und geht auf verschiedene M�glichkeiten zur Formulierung solcher Aufgaben als nichtlineare Optimierungsprobleme ein. Au�erdem demonstriert er an zahlreichen Beispielen die Anwendung von Optimierungssoftware zur numerischen Berechnung einer L�sung nichtlinearer Optimierungsaufgaben, wobei er die Implementierungen von Optimierungsverfahren aus Matlab oder aus der NAG-Bibliothek benutzt. Neu in der 2. Auflage sind zwei Kapitel �ber nichtglatte Optimierungsprobleme sowie �bungsaufgaben zu allen Kapiteln.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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